Over de functie

ipr SRQ153926. Havenbedrijf Rotterdam N.V.

Het Havenbedrijf Rotterdam is actief voor heel de haven. Het Havenbedrijf Rotterdam werkt aan het versterken van de concurrentiepositie van de Rotterdamse haven. De haven van vandaag én morgen. Alle (inter)nationale ondernemingen die hier actief zijn, hebben het allergrootste belang bij een bereikbare en duurzame ‘Port of Rotterdam’, die kan blijven groeien. Het Havenbedrijf biedt klanten daarom alles wat nodig is voor de vlotte en veilige doorvoer en bewerking van grondstoffen en goederen. Ook heeft het oog voor de werk- en leefomgeving in de haven én investeert het doorlopend in bestaand en nieuw havengebied.

De afdeling Digital Port Lifecycle (DPLC) is één van de vier digitale clusters binnen het Havenbedrijf waar digitale en data competenties zijn gebundeld. Binnen DPLC ontwikkelen, implementeren en gebruiken we digitale en data (science) projecten en producten ter ondersteuning van de port lifecycle. De projecten voor deze vacaturen zijn met name gericht op havenplanning (ruimtelijke ontwikkeling, milieu, bereikbaarheid). Je komt te werken in een veelzijdig datateam, bestaand uit GIS- en Business Intelligence-specialisten en Data Scientisten.

Als Data Scientist werk je aan het verzamelen, opschonen en combineren van data uit diverse bronnen. Je voert analyses uit die leiden tot nieuwe inzichten en het ontdekken van patronen. Daarnaast ontwikkel en implementeer je onder andere voorspellende modellen. Je optimaliseert en onderhoudt bestaande tools en data pipelines, bijvoorbeeld door het integreren van meerdere databronnen, of het opzetten van (complexe) rapportagestructuren.

Je ontwikkelt en beheert ruimtelijke datamodellen, bijvoorbeeld met behulp van H3 of Databricks geospatial SQL, en bouwt reproduceerbare workflows voor datatransformatie en analyse in Python en/of SQL. Ook ontwikkel je interactieve dashboards met Streamlit en Dash voor het toegankelijk maken van de inzichten en modellen richting de eindgebruikers.

Must haves:

Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbaar relevante werkervaring.
Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen in Python, PySpark en SQL.
Ervaring met het werken op data-platforms, waaronder Microsoft Azure, Databricks en dbt.
Praktische ervaring met versiebeheer in Git en het opzetten en onderhouden van CI/CD-pipelines.
Vaardigheid in het werken via de command-line.
Ervaring met het testen, valideren en kwalitatief borgen van eigen code.
Uitstekende communicatieve vaardigheden: in staat om technische vraagstukken, analyses en resultaten helder te presenteren aan zowel technische als niet-technische stakeholders.
Je hebt minimaal HBO+ werk- en denkniveau.

Nice to haves:
Ervaring met datavisualisatietools zoals Power BI, Streamlit of Dash.
Ervaring met ruimtelijke data-analyse (geografische datasets en verwerking).
Kennis van of ervaring met het toepassen van RAG LLM-modellen.
Affiniteit met of ervaring in de logistieke en/of maritieme sector.
Ervaring met agile-werkwijze, zoals Scrum of Kanban.

Eisen:

• Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbaar relevante werkervaring.
• Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen in Python, PySpark en SQL.
• Je hebt aantoonbare ervaring met het werken op data platforms, waaronder Microsoft Azure, Databricks en dbt.
• Je hebt aantoonbare praktische ervaring met versiebeheer in Git en het opzetten en onderhouden van CI/CD pipelines.
• Je hebt aantoonbare vaardigheid in het werken via de command-line.
• Je hebt aantoonbare ervaring met het testen, valideren en kwalitatief borgen van eigen code.
• Je bent op de hoogte gesteld van het screeningsproces van HbR.

Wensen:

• Je hebt HBO+ werk- en denkniveau.
• Je hebt een opleiding in de richting van econometrie, computer science, data science, artificial intelligence of een technische universitaire opleiding met een sterk analytische component.
• Je hebt aantoonbare ervaring met datavisualisatietools zoals Power BI, Streamlit of Dash.
• Je hebt ervaring met ruimtelijke data analyse (geografische datasets en verwerking).
• Je hebt kennis van of ervaring met het toepassen van RAG LLM modellen.
• Je hebt ervaring met agile-werkwijze, zoals Scrum of Kanban.
• Het aangeboden tarief valt binnen de bandbreedte van €85 – €105 per uur.
• Je bent beschikbaar voor een digitaal kennismakingsgesprek op 22 april.

Voordelen voor detacheerders (uitzendovereenkomst) om via All About Work te werken

• Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
• All About Work hanteert geen relatie- of concurrentiebeding.
• Vanaf dag 1 opbouw pensioen via Stipp
• Keuze loon uitbetaling per week of per vier weken.
• CAO van de opdrachtgever is van toepassing.

Wat bieden wij vanuit All About Work

• Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
• Je bouwt pensioen op via StiPP.
• Goede begeleiding vanuit All About Work.