Over de functie

ste. SRQ161723

Je werkt aan een belangrijke opdracht binnen het ML-platform waarin je een gebruiksvriendelijke en gestandaardiseerde front-end voor content monitoring realiseert. Je zorgt ervoor dat data scientists en andere stakeholders inzicht krijgen in de kwaliteit, prestaties en stabiliteit van modellen en monitoringprocessen. Daarbij combineer je kennis van dashboardontwikkeling, Databricks Apps en integraties met achterliggende dataplatformcomponenten. Je levert een productieklare oplossing op die technisch goed is ingebed en breed bruikbaar is binnen het team.

De opdracht is opgebouwd uit meerdere fasen met duidelijke tussenresultaten. Je inventariseert eerst de informatiebehoefte en ontwerpt een standaard dashboardstructuur. Daarna ontwikkel en integreer je de oplossing, waarna je optimaliseert, documenteert en kennis overdraagt aan het team.

Wat ga je doen

• Je inventariseert functionele eisen en wensen samen met data scientists en ML engineers.
• Je ontwerpt een standaard dashboardstructuur voor content monitoring.
• Je stelt KPI’s, visualisaties en gebruikersinteractie vast.
• Je ontwikkelt een monitoringdashboard met Streamlit op Databricks Apps, waarbij een andere oplossing ook mogelijk is.
• Je realiseert koppelingen met de beschikbare content monitoring back-end.
• Je implementeert standaardcomponenten en herbruikbare visualisaties.
• Je valideert de oplossing met stakeholders en verwerkt feedback in optimalisaties.
• Je levert een werkende productieklare monitoringomgeving op, inclusief documentatie en kennisoverdracht aan het team.
• Je werkt aan concrete resultaten zoals een ontwerpdocument, een werkende Databricks App, geïntegreerde koppelingen, een bibliotheek met gestandaardiseerde visualisaties en beheer- en ontwikkeldocumentatie.

Over jou

• Je bent een senior ML Engineer of MLOps Engineer met aantoonbare ervaring in monitoringoplossingen binnen AI- en machine learningomgevingen.
• Je combineert technische diepgang met het vermogen om gebruikersbehoeften te vertalen naar een uniforme en bruikbare front-end.
• Je werkt zelfstandig en gestructureerd aan afgebakende resultaten binnen een tijdelijke opdracht.
• Je stemt gemakkelijk af met data scientists, ML engineers en andere stakeholders.
• Je hebt oog voor kwaliteit, herbruikbaarheid, gebruiksvriendelijkheid en productiegeschiktheid.

Eisen

• Je beheerst de Nederlandse taal minimaal op niveau C1 in woord en geschrift.
• Je hebt 4+ jaar aantoonbare ervaring in een soortgelijke functie.
• Je hebt expert level ervaring met Spark en Python.
• Je hebt op senior level ervaring met CI/CD pipelines en MLOps lifecycle tools zoals MLFlow.
• Je hebt aantoonbaar op senior level ervaring met Azure cloud en Databricks.
• Je hebt aantoonbaar kennis van het schaalbaar maken van DS- en ML-modellen in Python en/of Spark.
• Je hebt aantoonbare ervaring met Databricks Apps.
• Je hebt aantoonbare ervaring met dashboardontwikkeling.
• Je hebt aantoonbare ervaring met front-end ontwikkeling.
• Je hebt aantoonbare ervaring met datavisualisatie.
• Je hebt aantoonbare ervaring met API-integraties in Azure Databricks.
• Je hebt aantoonbare ervaring met ML observability en monitoringconcepten.

Wensen

• Je hebt ervaring met andere programmeertalen naast Spark en Python.
• Je hebt aantoonbaar op senior level ervaring met ML observability en monitoringconcepten.

Competenties

• Je kunt goed plannen.
• Je hebt verantwoordelijkheidsgevoel.
• Je hebt een flexibele instelling.
• Je beschikt over goede communicatieve vaardigheden.
• Je bent resultaatgericht.
• Je bent proactief.
• Je bent luistervaardig.

Voordelen voor detacheerders (uitzendovereenkomst) om via All About Work te werken

• Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
• All About Work hanteert geen relatie- of concurrentiebeding.
• Vanaf dag 1 opbouw pensioen via Stipp
• Keuze loon uitbetaling per week of per vier weken.
• CAO van de opdrachtgever is van toepassing.

ste. SRQ161723

Wat bieden wij vanuit All About Work

• Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
• Je bouwt pensioen op via StiPP.
• Goede begeleiding vanuit All About Work.